Для принятия управленческих решений требуется качественный анализ данных. Поддерживаются методы обработки больших массивов, поиск корреляций, применение регрессионных моделей, автокорреляции, кластеризации, генетических алгоритмов и других математических инструментов.

Искусственный интеллект используется как средство для анализа данных — включая нейронные сети и классические модели машинного обучения. Возможна разработка специализированных систем обработки данных и помощь в формулировании гипотез, интерпретации результатов и выявлении закономерностей. Такой подход особенно эффективен при глубоком SEO-анализе и других задачах, связанных с обработкой больших объёмов информации. NDA соблюдается на всех этапах.